Veille prédictive IA : Se protéger dès aujourd'hui des menaces de demain

Machine Learning

En optant pour des attaques automatisées plus rapides et dévastatrices, les cybercriminels font preuve d'ingéniosité et sont donc plus dangereux que jamais. Face au volume, à la rapidité et à la sophistication des menaces actuelles, une réactivité temps-réel s'impose pour juguler ce regain d'agressivité. Le Machine Learning et l'intelligence artificielle deviennent les nouvelles armes de cette lutte.

Le système propriétaire SEDS (Self-Evolving Detection System) des FortiGuard Labs, en développement continue depuis 6 ans, a fait ses preuves en matière de détection des malwares, zero-day notamment. Cette solution aboutie qui mise sur le Machine Learning et l'intelligence artificielle bénéficie d'un modèle d'apprentissage en continu qui recueille, analyse et classifie les menaces en permanence. Dans un second temps, elle conçoit de nouvelles signatures de défense efficaces qui sont mises à disposition en temps réel sur l'ensemble de la Security Fabric.

Le temps et les données sont nos deux facteurs clés de succès. Chaque jour, Les FortiGuard Labs ingèrent et analysent plus de 100 milliards d'événement de sécurité, pour ainsi définir une visibilité précise sur l'univers des menaces dans sa totalité. La richesse de nos données nous permet de fournir un flux continu de dizaines de millions de nouveaux fichiers à notre Système SEDS qui, de son côté, utilise différents modèles d'apprentissage.

Nos fonctions d'intelligence artificielle et de machine learning sont étroitement intégrées avec notre service de veille sur les menaces. Elles optimisent la détection des menaces que les services FortiGuard partagent sur l'ensemble de la Security Fabric. L'intégration des différents produits de Fortinet, ainsi que l'accent mis sur l'automatisation et l'innovation, permettent à nos clients de garder la main sur l'agressivité et les dommages de la cybercriminalité.

 

 

Système expert : définition

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Modéles d'apprentissage

 

 

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