Réponse automatisée et temps réel aux compromissions
Retour sur l’interview de Christophe Auberger, Evangéliste Cybersecurité chez Fortinet, dans le cadre de la journée de La Cyber Sécurité le 2 décembre 2021 organisée par Silicon.
Thème : Réponse automatisée et temps réel aux compromissions
A l'origine des compromissions informatiques il y a presque toujours une cyberattaque. La détection de ces attaques au plus tôt est essentielle.
Conjointement à la surface d'attaques des entreprises qui augmente avec la transformation numérique, la cybercriminalité se professionnalise et se structure.
Les entreprises se trouvent donc aujourd'hui face à des attaques de plus en plus sophistiquées alors qu'il devient difficile, voire impossible, de continuer d'envisager des zones de confiance.
Si les indicateurs de compromissions, type mécanisme de connaissance (signature) deviennent insuffisants dans cet environnement mouvant, en revanche, le travail sur des analyses comportementales va permettre de détecter un comportement malveillant, au plus près du système de l'utilisateur.
Dans cette interview, Christophe Auberger aborde également la notion d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning pour la protection des systèmes d'informations et d'automatisation à la fois pour réduire le temps de détection mais également celui de réaction.
Ecoutez l'interview
Thème : Réponse automatisée et temps réel aux compromissions
A l'origine des compromissions informatiques il y a presque toujours une cyberattaque. La détection de ces attaques au plus tôt est essentielle.
Conjointement à la surface d'attaques des entreprises qui augmente avec la transformation numérique, la cybercriminalité se professionnalise et se structure.
Les entreprises se trouvent donc aujourd'hui face à des attaques de plus en plus sophistiquées alors qu'il devient difficile, voire impossible, de continuer d'envisager des zones de confiance.
Si les indicateurs de compromissions, type mécanisme de connaissance (signature) deviennent insuffisants dans cet environnement mouvant, en revanche, le travail sur des analyses comportementales va permettre de détecter un comportement malveillant, au plus près du système de l'utilisateur.
Dans cette interview, Christophe Auberger aborde également la notion d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning pour la protection des systèmes d'informations et d'automatisation à la fois pour réduire le temps de détection mais également celui de réaction.
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